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GreatFire悬赏计划任务:

利用机器学习优化连接质量 赏金 US$5000

任务目标: 参赛者需要分析示例数据,利用机器学习的方法,通过对大数据的分析完成代理节点选择的优化。以达到更好的代理速度。示例数据参数包含代理机器的IP,用户使用的ISP,请求完成的时间,日期等。任务主要考察选手对机器学习能力的掌握。

任务最终需要提交源代码文件和简单的说明文档。

评价标准:思路清晰、代码简洁规范、无明显错误。

示例数据下载(数据仅供参考,并非真实数据,也可以根据示例自行生成。)

规则说明:

  1. 任务文件提交请以附件形式发送至Support@greatfire.org,邮件标题注明著名“GreatFire悬赏计划“ 以及参赛者ID。安全起见,请注意使用非国内邮箱联系
  2. 只有首位提交任务目标的参赛者才能够获得全额奖励,所以请大家尽快完成并提交。
  3. 奖金默认通过Bitcoin或Paypal发送。
  4. 如果对该计划有任何其他疑问,请联系Support@greatfire.org获得帮助。

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